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短视频应关注的关键指标

  •   在短视频运营中,数据分析是不可或缺的环节,所有运营行为的分析和优化都建立在数据的基础上。以下几组数据是短视频运营者需要关注的。
    1.固有数据
      固有数据指发布时间、视频时长、发布渠道等与视频发布相关的数据。
    2.基础数据
      (1)播放量。播放量通常涉及累计播放量和同期对比播放量,通过播放量的变化对比可以总结一些基本规律,如标题的含金量、选题方向等。
      (2)评论量。评论量反映出短视频引发共鸣、关注和争论的程度。
      (3)点赞量。点赞量体现出短视频受欢迎程度。
      (4)转发量。转发量反映出短视频的传播度。
      (5)收藏量。收藏量反映出短视频的利用价值。
    3.关键比率
      视频的基础数据是变化浮动的,但比率是有规律的。这些比率是分析数据的关键指标,是进行选题调整和内容改进的重要依据。
      (1)评论率。评论率=评论数量/播放量×100%,体现出哪些选题更容易引发大家共鸣,引起大家讨论的欲望。
      (2)点赞率。点赞率=点赞数量/播放量×100%,反映出短视频受欢迎的程度。
      (3)转发率。转发率=转发量/播放量×100%,代表用户的分享行为,说明观众认可视频表达的观点和态度。通常转发率高的视频,带来的新增粉丝量也较 多。
      (4)收藏率。收藏率=收藏量/播放量×100%,能够反映出用户对短视频价值的认定,收藏后很可能再次观看,提升完播率。
      (5)完播率。完播率是指完整看完整个视频的人数比例,是短视频平台进行统计的一个重要维度。完播率的提升,要注意两个点:第一,调整短视频节奏,努力在5秒内抓住用户的眼球;第二,通过文案引导用户看完整个短视频。
    4.数据分析维度
      进行短视频数据分析,不仅要分析自己的视频数据,还要分析同行视频数据、榜单视频数据,各维度比对可从宏观和微观角度把握趋势和内容方向。
    (1)可视化分析工具
      可视化分析是将数据、信息转化为可视化的形式。最基础的可视化分析工具就是Excel表格,运营者可以将自己需要的数据类型整合起来,转化为图表,使其更直观、清晰。但是,对于较大量数据的分析,用Excel显然工作量过大,此时可以借助其他可视化分析工具来进行。
    (2)飞瓜数据
      飞瓜数据可以查看各网的运营数据,如播放统计、用户统计,还可以显示各平台的数据,帮助内容创作者更好地跟踪内容数据,优化选题。图5-19所示为飞瓜数据的个人数据分析页面。


    图5-19 飞瓜数据的个人数据分析页面


    (3)卡思数据
      卡思数据是一款基于全网各平台的数据开放平台,提供全方位的数据查询、趋势分析、舆情分析、用户画像、视频监测、数据研究等服务,为内容创作团队在内容创作和用户运营方面提供数据支持,为广告主的广告投放提供数据参考,为内容投资提供全面客观的价值评估。图5-20就是卡思数据页面。


    图5-20 卡思数据页面


    (4)西瓜指数
      西瓜指数是一款小程序,主要针对抖音平台的数据,呈现24小时内播放、点赞前100名的播主及视频,分为热门视频、热门音乐、博主榜单,运营者可以非常方便地掌握抖音的榜单趋势和动态。图5-21是西瓜指数页面。


    图5-21 西瓜指数页面


    课堂讨论
      1.请选取在自己内容方向上排名前五的短视频账号,进行数据分析。
    课堂讨论
      2.请结合本节内容,对自己的短视频账号进行数据分析。

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